就业市场现状
在以前，可能数据科学的工作主要集中在科技和金融领域，但随着互联网的快速发展，几乎每个行业都需要懂得处理数据的专业人士，这也导致就业市场对于数据科学这个职位的需求激增，并成为了目前最具价值的职业领域之一。
根据 Glassdoor 《 2022 美国 Top 50 最佳工种》排名显示，数据科学家以年薪中位数 $120,000（约76万人民币）位列美国最佳职业榜单的第三位，是美国最受欢迎的工作之一。
有哪些职位与Data Science相匹配？
互联网时代，各行各业都在利用大数据来解决问题，所以各企业都有与数据科学相关的职位设置。与 Data Science 相关的职位可能有很多种叫法，不同公司根据不同的背景，主要有以下一些常见的职位头衔（title）：
1）数据科学家 Data Scientist
数据科学家应具有商业头脑和分析技能，以及挖掘、清理和呈现数据的能力。该职位主要职责为获取、管理和分析大量非结构化数据，并提出相关设计解决方案。然后将结果综合并传达给关键利益相关者，以推动企业的战略决策。
2）数据分析师 Data Analyst
数据分析师是数据科学家和商业分析师之间的桥梁。该职位主要从事数据处理工作，运用算法来解决和分析问题，推动数据解决方案的不断更新，估计投资回报比，为产品方向提建议。
3）数据工程师 Data Engineer
数据工程师管理大量快速变化的数据。他们专注于数据管道和基础设施的开发、部署、管理和优化，以便将数据转换传输给数据科学家进行查询。
4）数据挖掘工程师 Data Mining Engineer
数据挖掘工程师不仅会检查他们自己的业务数据，还会检查从第三方收集的信息，数据挖掘工程师将创建复杂的算法来进一步分析数据。
5）数据架构师 Data Architect
数据架构师与用户、系统设计人员、以及开发人员密切合作，创建用于集中、集成、维护和保护数据源的数据管理系统。
6）风控师 Risk Manager
风控师是提前识别风险并采取预防措施降低或减轻风险的职位，较多出现在金融相关行业。该职位与数据科学紧密相连，风控师需使用数据处理工具/知识，有效地提供风险分析报告，帮助企业摆脱损失。
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