在我看来二者最主要的区别就是以下两点：
1.立场不同
商业分析师往往隶属于一个大的事业部，相对独立，为业务线整体的良好发展负责，多数情况下直接对接业务负责人，视角更加客观中立，需要统筹考虑全盘，而非单一子业务线的得失，与各个运营团队相互牵制。
数据分析师一般设置在各个运营团队的内部，也称为数据运营，为所在业务的利益负责，和其他运营同学并肩作战，可能有一定的绩效压力，懂业务、能实操、及时响应。
2.能力要求不同
商业分析师更多关注中长期策略、战略，要求对所在行业和商业模式有基本了解，具备长期思考的视角，因此势必对具体的短期运营策略理解不够及时、深入；数据分析师（数据运营）则相反，需要对常见的运营打法有深入了解，更接近前线，但对行业、商业理解的要求较弱。
此外商业分析师面临更多跨部门合作、向上汇报的场景，所以对沟通能力、成果展示能力、项目管理能力的要求更高；而数据分析师算是运营团队的一员，在成果落地方面相对容易，但也会丧失一定的自主性。
其他回答提到数据分析师比商业分析师的数据分析能力要求更高，至少在我所在的公司并没有。数据能力对于二者来说都不算是太强的壁垒，而是要求所在方向的思维能力。
不过有些公司的“数据分析师”偏技术，要求极强的专业背景，发展方向是数据科学家，属于研发序列，与商业分析师差异极大。我对这类数据分析师的工作了解有限，就不展开来讲了。
需要注意的是，不论是商业分析师还是数据分析师，职责范围都比较模糊，在不同公司（甚至不同部门）的定位差异极大。可能有些名义上是商业分析师，做的却是纯数据分析工作，或者相反。即使是同一个岗位，做的事情也会随着业务发展的不同阶段有所变化。
所以有意从事商分、数分的同学，建议尽可能多方收集信息，在面试中多多了解具体职责。
