任职Data Scientist所需要的技能
在这里给大家分享一下如何去完善整个学习框架。数学是DS的基础,但并不是DS的全部。你除了需要这个基础技能之外,还需要去补充很多DS相关的知识。我这边给大家举几个例子。
首先是机器学习machine learning。其实我最早在本科的时候就接触过关于机器学习的一个暑研的课程,当时就觉得这个东西特别强大,而且确实是符合我以后想做应用方向的想法。因此我之后就从理论开始学习,包括不同的模型,这个框架他为什么最终会收敛之类的。然后到了研究生阶段,机器学习这门课程就相对来说学得更深入了,同时还补充一些其它的东西。
第二个部分是SQL,这是一个几乎所有同学,无论是学DS或BA,都要去学习的东西。SQL这个技能学校并不会安排课程去叫你,但是你一样要会。它其实学习起来并不困难,可能你一周就会学会了。相比之下更重要的是多去运用、去实际操作,从而达到熟练运用的水平。
最后一个大家可能需要去完善、去补充的就是编程的能力。很多本科学习统计或者其他商科专业的同学是没有使用Python或C++的编程经历的,但如果你想要做一个data scientist,那你最终一定要落脚到编程上面的。
我认为公开课和其他的一些文字资料都是非常好的一个补充知识技能的渠道。有些东西你是需要很系统地学习,但是有一些在实践过程中运用的技巧也可以是碎片化、零碎化地一点一点补充和提升的。