一、逃不掉的自我介绍
首先，面试的开头就是自我介绍。通常面试官也会根据你的自我介绍来展开问后面的问题。比如你在自我介绍种说了一个项目，那面试官就问这个项目的细节，比如你用了什么技术，如何实现某个功能的等等。通过项目的细节来考察你某个方面的能力，因此，自我介绍非常重要。
如果你实在不知道如何准备自我介绍，可以按下面模板准备：
1）我是谁：一句话说清楚你哪年在哪里获得什么学位。
2）我做过什么：按时间顺序讲下你认为做过的最好的1个或者2个项目。
简单说下用了什么技术，最后的成果是什么。最好能有些量化的指标，比如达到了怎样的效果等等。
注意这里自我介绍不要展开了说项目，而是从总体上介绍项目，这样做的好处是，留有余地，让面试官后面能根据你的描述展开问你这些项目的细节。不然，如果你连细节都说了，后面面试官都不知道该问你啥了，这就叫做留有余地。
3）我想做什么：在最后说下我希望能在贵公司继续发挥我的xxx能力。
二、考察对数据分析岗位的理解与职业规划
数据分析师与数据工程师的区别在哪里？
为什么转行， 为什么没在公司内部转岗？
你理解的分析师的工作是怎样的？
分析团队的价值是什么？
你觉得数据分析最重要的是什么？
你平时都是怎么做数据清洗的？
数据分析都用哪些工具？
你认为数据分析师应该具备哪些能力？
你对数据分析这个职位有什么看法？
你对自己的职业定位是怎样的？
你的优点和缺点是什么？
为什么要选择做数据分析？（如果是转行，一般面试官会必问这个问题，建议结合原工作回答，从原工作引申过来。）
你觉得数据分析最难的地方在哪里？（这个最好结合面试公司的业务产品来说，容易引起共鸣）
你觉得数据分析的工作最大的收获是什么？
三、考察技术能力的问题
虽然各个数据分析师要做的事情不同，但是数据分析师最重要的3个能力却是通用的。面试过程一般会根据这3个能力来提问：
1）数据分析工具
2）理论知识
3）业务逻辑
这一部分是对业务能力的考察，可以说是整个面试中最重要的环节了，直接决定你能不能过。 如果觉得自己在专业能力上还需要提升，或者基础薄弱但想做数据分析师，可以选择Uoffer导师帮助你能力提升。
这一部分是对业务能力的考察，可以说是整个面试中最重要的环节了，直接决定你能不能过。 如果觉得自己在专业能力上还需要提升，或者基础薄弱但想做数据分析师，
下面分别谈下这3个能力要掌握哪些知识。
1. 工具
常用的数据分析工具有Excel+SQL+Python/R，有的公司要求会一种就可以，有的要求都会，所以根据你应聘职位的不同自由选择学习就可以。
1）Excel
需要掌握的核心技能有：
数据透视表，vlookup，常用函数的使用，基础图表的制作
2）SQL
公司的内部数据存储在数据库中，作为数据分析师要能够从数据库中获取数据并进行分析。
需要掌握的核心技能有：
会利用SQL操作开源数据库mysql进行查询
存储过程 数据库的分组、聚合、排序
最常见的考SQL的方法给你一个虚拟的数据库表结构，然后让你按给出的条件查询出数据，并用手写的形式写出在纸上。所以面试前把常用的语句记清楚就行了。
3）编程语言Python或者R
一般情况下，这两种语言会一种就够了。如果是学习Python的话，需要掌握的核心技能：
Python基本语法
Python数据分析的包（numpy, pandas, matplotlib) 能够用
python操作结构化数据，进行数据清洗，数据抽取，数据可视化等
使用python操作数据库
一般不会在代码上问得太细，毕竟写工作的时候不会的就用搜索引擎搜呗，面试官重要的想知道你究竟有没有用过这个技能。
2.理论知识
1）统计概率
这是数据分析必须要学的，不然很多统计指标看不懂，统计方法也不了解，怎么做数据分析呢？
需要掌握的核心技能有：
描述性统计（平均值，标准差，中位数）
概率（独立事件，相关事件，期望，包括贝叶斯）
概率分布（离散概率分布，连续概率分布）
统计推断（抽样，置信区间，假设检验）
2）机器学习（加分项）
机器学习这一块其实应该算是数据分析岗位的加分项，不一定是必须的，要看具体岗位。
需要掌握的机器学习算法：
分类算法：逻辑回归，贝叶斯、决策树、随机森林
回归算法：线性回归
聚类算法：K-means
需要掌握的核心技能：
特征工程
模型评价
交叉检验（用已有的数据监测算法的预测力）
能够熟悉常见算法的基本原理、了解各类算法的优缺点和使用场景即可，如果是学到Python，要会使用Python的机器学习sklearn包应用这些算法解决具体的问题。
3.业务知识
主要包括业务指标和数据分析报告2块内容的掌握。
1）业务指标
数据分析师每天要关注大量数据指标，而数据指标又与具体的领域业务相关，掌握常用的数据指标可以灵活应对面试中提出的业务问题。
需要掌握的核心技能：
某一领域的业务知识
数据分析思维：漏斗思维，分类思维，平衡思维，A/B test，金字塔原理等
相关性和因果关系的区别， 通过案例可以分析出来
业务知识面试如何准备？
1）确定好要找哪个领域的数据分析师工作
如果你说自己想进入“互联网行业'，那就说明你还没想清楚到底要干什么。因为互联网的存在是为了解决某个领域的问题。
而这些领域都需要数据分析师，每个领域的业务知识也不一样。所以以后你找的也是成为XXX行业的数据分析师。只有确定了行业，才能研究这个行业是什么，对症下药，这样成功转型的概率最大。
选择领域建议优先选择与之前行业相关领域的数据分析师，因为有之前的行业经验作为你的业务知识，可以很快找到工作。
2）找到某领域的招聘职位需求
确定好领域以后，就可以在招聘网站查找这个领域的数据分析职位，看看具体要求哪些。然后对应的去准备。
3）简历中的项目要有针对性
“聚焦”某个领域的数据分析才能有用。
如果觉得自己在能力上或者在面试上还需要提升，可以选择Uoffer导师为你1对1指导服务。
四、面试结束时的问题
问完上面的技术问题，到了面试快结束的环节，面试官通常会问：你有什么问公司的？
这时候绝对不要问工资、五险一金和年假制度（这种是面试通过后，到了HR阶段有的是机会私下问HR）。你可以提前准备这样几个问题，比如：
我会和谁一起工作？
如果我遇到问题，我可以通过哪些方式获得指导？
公司希望我在三个月左右能达到什么水平？
在我以前，公司里最优秀的新人是什么样的？
进入公司以后做什么工作？
