什么是商业分析师？Business Analyst
商业分析师确定技术解决方案，以解决经常出现的不确定性业务问题。他们在各种行业工作，包括医疗保健，运输，制造业，金融，银行，软件服务和电信。国际商业分析协会将商业分析师定义为“变革的推动者”，他确定并执行新的技术从而让企业有新的机会。商业分析师通常从事以下角色：business systems analyst （商业系统分析师）, systems analyst （系统分析师）, functional analyst （功能分析师）, service request analyst （服务请求分析师）, or agile analyst （敏捷分析师），具体取决于其关注领域。例如，职能分析师可以帮助组织使用其技术并将其与其他系统集成。服务请求分析员处理用户查询和系统增强功能。
成功的商业分析师具有强大的基础数据科学技能，并具有开发战略业务和项目计划，识别关键绩效指标，创建用例场景以及与各个级别的利益相关者进行交流的能力。他们必须能够全面了解业务问题或挑战，并与各种职能人员一起工作， 从而推动IT变革所需的信息。那些过渡到商业分析师角色的人员，以前可能曾担任软件开发人员或项目经理。
商业分析师的日常职责包括：查看有关数据，采访用户以识别技术问题，创建供程序员遵循的流程图，设计和执行测试脚本或方案，以及管理与项目相关的变更请求。
什么是数据分析师？Data Analyst
数据分析师使用专业的分析技术和工具来确定企业如何使用数据做出更明智的决策。这听起来与商业分析师的角色非常相似。但是，数据分析师更直接地与数据本身合作。他们负责确定重要的业务问题，利用结构化和非结构化数据去应用适当的统计技术，并执行复杂的数据分析，以提取有用的信息结论。数据分析师还负责保护组织的数据，并确保所有数据存储库产生一致且可重用的数据。数据分析师和商业分析师在许多相同的行业中工作，尤其是那些依赖技术的行业。数据分析师和数据科学家还越来越多地在农业，旅游，食品，石油和汽车保险等其他行业中工。
成功的数据分析师是那些可以提取和分析大数据以及向执行管理层提供建设性建议的人。这要求在技术数据知识和业务敏锐度之间取得独特的平衡-技能组专业人员可以在数据科学学位课程中获得或磨练。那些过渡到数据分析师角色的人员以前可能在会计，医疗保健信息管理，数据库管理，计算机科学或商业等领域工作。
数据分析师的日常职责包括：使用高级计算机模型来收集数据，删除错误数据，进行分析以评估数据质量，推断数据模式以及准备提交给管理人员的报告（包括图形，图表和仪表板）。
商业分析师与数据分析师：4个主要差异
尽管商业分析师和数据分析师有很多共同点，但它们在四个主要方面有所不同。
总体职责-商业分析师提供可指导IT系统设计的功能规格；数据分析师从那些系统产生和收集的数据中提取含义。数据科学家通常可以使业商业析师的任务自动化，并且还可以提供一些业务见解。
薪资- 根据Indeed的数据，数据分析师的平均工资为70,246美元。商业分析师的平均年薪为75,575美元，稍高。商业分析师往往会赚更多，但两个职位的专业人员都准备过渡到“数据科学家”的角色，并获得数据科学的薪水，平均为113,436美元。
技能-商业分析师需要数据科学知识以及与沟通，分析思维，谈判和管理相关的技能。数据分析师需要类似的技能，并且需要更深入地关注技术数据操作。
用户交流- 作为项目的推动者和经理，商业分析师通常比数据分析师更直接地接触客户，系统开发人员以及其他只能人员进行沟通交流。这是因为商业分析师本职会涉及采访，以了解如何改进技术从而帮助业务流程中获取更多信息。在单个项目的整个过程中，他们与他人协同工作。尽管数据分析师可能会首先咨询专家以识别重要的数据集，但他们的大部分工作都是独立完成的。
