美国数据科学DS好就业吗？数据科学就业前景

随着科技的发展，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。

 

数据科学是一门交叉学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。

专业就业前景

 

DATA就业方向非常广，数据支持类行业：比如去一些公司的数据分析、决策分析。依据这些分析做一些解决方法，公司的话比如说IBM、互联网行业。

 

做数据挖掘，客户数据分析，市场数据分析，如 Amazon，Facebook这些公司。

 

像咨询，银行&投资行业就是去做行业分析，企业战略分析，决策分析，公司的话如 McKinsey&Company。

 

在医药行业，主要是是去做生物统计分析，制药研究，生物科技，公司如Ellis Medicine。政府部门做人口社会保险数据统计，经济数据分析，决策，公司如DRC。

 

保险行业做产品设计，产品分析，公司如Prudential。

 

游戏娱乐部门做产品分析，游戏设计，数值策划，公司如Blizzard 。

 

物流相关行业做运筹分析，物流分析，公司如UPS。

 

什么背景最适合申请DS？

 

首先，本科是计算机科学CS的同学，是最符合申请条件的，因为大多数数据工作都是通过编程和数据库的相关手段进行的，同时学过统计、微积分、高级语言。

 

其次，本科背景是统计、数学或应用数学，且有一定编程基础的同学也可以申请，这都是很好的专业匹配。

 

最后，商科背景出身，但量化背景较强的商科专业，比如金工，但又希望能选择一个STEM专业的同学，那DS显然也是个非常好的选择。