数据分析的可以从事哪些岗位？BA/DA/DS/DE哪个最适合你

很多数据专业的小伙伴对毕业后做哪类职位有疑问。今天小编整理了数据分析的四大职位的不同。希望对于想向数据发展的，或者不知道哪个职位更适合自己的小伙伴有所帮助。

*至于有人说到BA是数据分析师的鄙视链底端，小编觉得，大家工作侧重不同罢了。

一、商务分析师 Business Analyst

商务分析师多用于各行各业，其中银行和金融类公司对它的需求量最大。需要好的沟通技巧，了解金融知识，善用excel。根据公司可能会需要基础数据软件SAS/SQL/R。

二、数据分析师 Data Analyst

数据分析师DA和商务分析师BA有些接近，但是需要更强的数据软件知识，侧重可视化数据分析和预测。大部分工作要求你会使用1-2种数据软件(SAS/SQL/R) 或者 进阶的Excel Macro。会Python/Tableau或者PowerBI是加分项。

三、数据科学家 Data Scientist

数据科学家很多背景是理工科博士，需要逻辑思维能力，掌握建模和机器学习machine learning。这份工作的起薪比前两者高，一方面是因为学历，另外一方面是因为像谷歌或者FB这样的大公司需求大，自然就把平均年薪拉上去了。常用Python/Tableau/PowerBI。

四、数据工程师 Data Engineer

数据工程师，看名称后缀就知道和前三者不太一样。这个工作更偏重于设计和维护数据库。几乎很少做数据分析了。Python/Tableau/PowerBI是基本技能，看个人和团队习惯可能会用到JAVA或者C语言。

总结:

前两者BA，DA对于学历的专业要求没有那么高，小编见过非常多文科背景转行的。感兴趣的小伙伴不要害怕，其实不管是任何专业或者工作，先去了解，然后在了解中发现自己的兴趣是最重要的。