IBM数据科学家面试流程

国际商业机器公司（简称IBM），是美国一家跨国科技公司及咨询公司，总部位于纽约州阿蒙克市，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司，拥有全球雇员31万多人，业务遍及160多个国家和地区。

 

IBM生产并销售计算机硬件及软件，并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。作为一家领先的分析和基于云的解决方案提供商，IBM提供了涵盖数据分析、存储、人工智能、物联网和区块链的全套基于云的产品和服务。

 

下面看看IBM Data Scientist的面试流程是什么样的？

IBM数据科学岗面试流程介绍

 

总体来说，IBM数据科学岗面试流程有以下四个步骤：

 

（1）在线测试

 

应聘者需要在HireVue平台上进行5小时在线数据科学问题测试。测试中包括行为问题、机器学习和中等难度的统计学问题。

 

应聘者总共需要回答13个问题，有些问题需要应聘者视频回答、短文写作、口头作答或是利用编码解决问题。

 

（2）与HR的面试

 

面试者需要与HR或是招聘经理进行面试。面试中的问题基本上围绕面试者的的简历和背景经验展开，HR会着重考察面试者自身与申请职位的匹配度。

 

（3）技术类面试

 

与最初的在线测试不同，技术面试所涉及的技术类问题要更加深入。不过面试者同样也会被问及有关过去项目的问题。同时，还有大量的编码问题和关于机器学习理论和概念的问题。

 

（4）现场面试

 

现场面试一共包括3轮面试，面试者将会和高级数据科学家、团队经理以及来自设计、统计、机器学习等部门的员工进行面试。

 

现场面试问题包括统计学概念、机器学习概念和方法、大数据和框架和行为问题。

 

整个现场面试过程大致如下：

 

- 统计学面试

- 机器学习/编码面试

- 行为面试

 

可以看出，在成为IBM数据科学家之前需要经过层层筛选，过五关斩六将。因此，如何有针对性地准备面试问题就显得非常关键了。