准备Tiktok面试省心又省力！
Tiktok面试前会给到每一轮面试的team的详细信息（例如team member, hiring manager)，另外也会给到一些具体的面试内容，比如这一轮面试的是machine learning system design，或者说加上一些general coding，所以会有非常清晰的面试准备方向！虽然说最终的面试内容不一定和它给的内容一模一样，但我主要的准备工作都是根据这份 practice document上的内容来，这样可以最大化提高我的准备效率，进行相应的查漏补缺。
你认为你是靠什么胜出，
从而拿到 Tiktok MLE offer的呢？
模型和原理的理解程度成为我独特的优势
其实Tiktok MLE的JB上会更加 prefer CS专业的学生，但我认为作为统计学博士，我对 deep learning 等模型背后的原理理解更深刻，包括计算具体如何实行有更加完整的训练；另外相对于CS 专业的学生我可能对 mathematica 那些知识有更加系统地学习。但对比CS专业的学生，我对C++ 以及 code based 方面反应可能没有他们迅速。
稳重不乱，弥补弱势，重在坚持
因为面试中还是会考到很多 geaneral coding 的问题，所以这方面我还是会花比较多时间去准备的。我在以前准备facebook的intern的时候已经刷了很多coding题，在准备Tiktok面试中会把以前的题捡起来，每天坚持5道-10道，通过短时间大量的训练来回顾以前的旧知识；此外我还在leetcode上买过一些课，里面会总结一些考点以及特征对应的算法。关于刷题方法的话，最开始没有接触 coding训练的时候，每道题会思考10-15分钟，如果没有头绪会根据答案以及解析形成一套自己的解题风格；同一个类型我训练了5-10道题，我会尝试解答新的题目，并且在做新题目的时候会尽量自己利用之前搭建的解题风格独立完成，例如在30-60分钟之间会形成一个具体的solution。从最开始刷题到现在，总刷题量大概在300-350道之间（不包含重复的题目），总体来说算是精准刷题！
内推的作用不可忽视
其实从刚开始到现在，找了各种内推，几乎所有方式都试过了，也会有领英上的猎头主动来联系我。但是这次内推能奏效的最大原因是我认为：这个内推人在我面试的team以及岗位上有比较强的话语权。
为什么百里挑一中选择了Uoffer？
Uoffer的讲座让我受益很多
我一直都有关注 Uoffer 举办的各种讲座，也有去参加一些讲座，个人感觉收获很大，这一点十分加分！
Uoffer针对性的服务帮我提高了效率
Uoffer 提供服务很有针对性，而不是像别的机构一样只会说保offer，或者要进行2-3个月的系统化训练，因为我当时时间非常紧张，没有时间进行这样耗时从头到尾的培训。所以这样针对性的服务更能帮到我，同时 Uoffer 约导师 meeting 的效率很高，很及时地帮我去约！
