在面试Data岗的过程中，我们需要思考的是面试官真正想了解的是什么东西，才能做到知己知彼百战不殆。
当一个面试官在考核一个候选人的时候，他会通过面试整个过程去判断这位候选人与公司的适配性，往往就在这个时候，就会衍生出了对候选人软实力+硬实力的双重考核。
所谓的考察软实力，就是通过候选人在面试过程中的交流模式从而判断这个人是否能和未来的团队进行很好的合作。
而硬实力，面试官则会考察候选人Data science的基础的知识与商业敏锐度（Business Sense）
·Business Sense
所谓的Business Sense，可以理解为商业敏锐度，它大概是形容你对于想要从事的商业有没有与之对应的“悟性”。
打球需要“手感”、写文章需要“语感”，而参与商业活动或进行商业分析，也需要“商业敏锐度”。
除了要去了解与商业相关的基础知识之外，平时也需要多做一些思考，比如“这个行业将会满足用户什么样的需求？” “这个行业是如何将这一需求变现的？”
时不时的去思考行业的生意模式，就可以建立起专属于你的一种商业视角和一种“大局观”，对行业运营模式更深入的挖掘才能让我们更进一步逼近商业的本质。
商业敏锐度（Business Sense）非常重要，这是面试官可以区分候选人在求职环境中成熟与否的重要一环。比较成熟的 Data Scientist和一个刚刚进入公司的Data Scientist 的区别往往就在于这一点。
如果你是刚从学校毕业或者相对来说在行业比较 Junior 的同学，希望能够花时间去着重提高这方面的能力。
·面试流程
首先，整个过程大概有45min-60min的时间。
面试官首先会花10分钟过一遍你的简历，目的是与候选人建立舒适感，让候选人能有更好的状态进入下一环面试。
因为每个人在面试的过程中多少都会有点紧张，所以一般在这个过程中，面试官会尽量让候选人先去表达他比较擅长的领域，这样往往能让候选人放松并且有最好的状态进入到下一个环节当中。
再次强调，面试还有个非常关键目的就是考察候选人是否是一个Team Player，面试官需要在过程中判断候选人能否在将来的“团队中”起到能解决问题的作用。
在这之后，面试官会考察候选人的Business Sense，考察是否可以把商业问题转化到Data Science的角度上去解决。
然后面试会进入到基础知识考察环节，面试官会在这个环节考察你对模型的理解，主要考察候选人Data Science的基础。根据每个问题的差异性，候选人可以通过改进模型的过程从而向面试官展示自己在Data Science领域丰富经验。
在答题上，候选人最开始推荐运用Start open-Ended的方式回答，过程中要和面试官进行充分交流，整个答题过程中候选人需要有 Upload Question的能力，给面试官足够多的”机会“带你进入正轨。
·如何提高自己的Product Sense
